試想一個(gè)最簡單的工作場景，回復(fù)客戶的詢盤郵件，并將郵件內(nèi)容翻譯成法語版本，簡單整理后發(fā)送給客戶。

為了解決這部分需求，我們一般的操作流程，就是先用中文或者英文將大致郵件要點(diǎn)寫出來，然后再使用 AI 工具進(jìn)行補(bǔ)充并翻譯相應(yīng)文案。

這樣一番操作下來，至少需要涉及 3 個(gè)步驟。即各個(gè)軟件的打開與關(guān)閉、Prompt 的定位與使用，以及文案的復(fù)制粘貼。

當(dāng)然，你要是有技術(shù)背景的話，完全可以自己寫相應(yīng)的腳本來自動(dòng)化這個(gè)流程，實(shí)現(xiàn)零人工干預(yù)的全自動(dòng)操作。

但是并不是每個(gè)人都有技術(shù)背景，且這樣的場景一旦多起來，分別寫相應(yīng)的自動(dòng)化腳本的話，其工作量也是蠻大的。

所以更好的一個(gè)方案便是，有沒有一個(gè)很完善的框架，不僅收集了各個(gè)業(yè)務(wù)場景下需要使用的 Prompt，而且還可以很方便的與不同的工具軟件進(jìn)行協(xié)作，甚至可以使用簡單幾個(gè)快捷命令便能完成具體工作。

OK，他來了。

Fabric 是一款完全免費(fèi)的開源框架，不僅收集了眾多業(yè)務(wù)場景下能使用到的 Prompt，而且還提供非常方便的使用方式。我們只需要在本地機(jī)器上安裝相應(yīng)的環(huán)境，便可以很方便的使用快捷命令來完成工作。

使用這款框架，我們?cè)僖膊恍枰獜念^開始發(fā)明“輪子”，完全可以“拿來主義”。即直接查找別人已經(jīng)做好的 GPT，并直接在我們自己的項(xiàng)目中使用起來。

此外，我覺得這款框架還有一個(gè)特別棒的點(diǎn)，那就是信息完全透明。

不同于各種平臺(tái)上提供的 GPTs，雖然他們也提供了很豐富的功能。但是在某些情況下，這些通用的功能并不適合特定場景。

由此我們需要對(duì)這些通用 GPTs 進(jìn)行一些自定義開發(fā)，或者是對(duì)其中的一些提示詞進(jìn)行修改。但遺憾的是，各大平臺(tái)上的 GPTs 并沒有開源出相應(yīng)的提示詞。

而且，我們還可以借助這款工具的幫助，將復(fù)雜任務(wù)拆解成一個(gè)一個(gè)能簡單的小任務(wù)（如上圖示例），并在這個(gè)過程中打造屬于自己的自動(dòng)化工作流。

舉個(gè)很簡單的例子，你現(xiàn)在想去提取某個(gè)視頻的文案，并生成一份詳細(xì)的內(nèi)容摘要。

這個(gè)需求看似很簡單，且現(xiàn)在市面上已經(jīng)有不少工具能實(shí)現(xiàn)這種需求，但是你深度使用后便能發(fā)現(xiàn)其效果并不是特別理想。因?yàn)槟壳笆忻嫔系倪@些工具，針對(duì)這個(gè)需求的優(yōu)化其實(shí)做得還蠻粗糙的。

按照我自己的理解，要想生成某款視頻的詳細(xì)摘要，至少有 4 個(gè)步驟的工作要做。一是提取視頻的逐字稿，二是 Prompt 設(shè)定，三是摘要生成，以及最終文案的信息核查。

但是市面上的工具基本一個(gè)步驟就給你糊弄過去了，所以一旦這種場景是你的工作必須，那就得自己去設(shè)計(jì)相應(yīng)流程并將流程規(guī)范化出來。

而 Fabric 這款框架，就能最大程度幫你提升這方面的效率。