這么簡(jiǎn)單一個(gè)問題，生生湊出來1500+字，不，是整個(gè)網(wǎng)站數(shù)千問答全部超過了1500+字，有點(diǎn)東西。
第一感覺就是AI生成或爬蟲抓的，既然是內(nèi)容生產(chǎn)成本很低的，能搞1個(gè)，肯定會(huì)搞1堆。當(dāng)你復(fù)制“How do I remove my card from DoorDash?”等等長(zhǎng)尾詞去谷歌里面搜索，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一堆類似的網(wǎng)站，點(diǎn)開之后，嗯，像是一個(gè)媽生的。
不僅像是一個(gè)媽生的，而且好像還是同一年生的，2021年，離譜。
爬蟲扒別人內(nèi)容，用一些替換近義詞，修改語序的工具，幾套翻譯系統(tǒng)來回倒騰，偽原創(chuàng)改改上量，做谷歌SEO可行？不是這套玩法早就爛掉了嗎，怎么又死灰復(fù)燃了？
我一頭問號(hào)，于是在谷歌里探索性的搜了“AI文案”等關(guān)鍵詞，發(fā)現(xiàn)了一些新的AI工具，都自稱使用的“GPT-3”算法，這是我第一次知道這個(gè)怪異的名詞，這個(gè)時(shí)期也是國外jasperAI（調(diào)用GPT-3的API的文案生成工具）高速發(fā)展時(shí)期，同時(shí)也是我自己受害的時(shí)期，這個(gè)一會(huì)講。
當(dāng)時(shí)，我基本確定了這些網(wǎng)站肯定是使用了GTP-3相關(guān)的技術(shù)，但是否使用的jasperAI，不確定，因?yàn)橛胘asperai的話，成本還是挺高的，也可能是直接調(diào)用了GTP-3的API，站長(zhǎng)本身有開發(fā)能力。
現(xiàn)在，打開ChatGPT，如何生成一篇類似的湊足2000字的HOW-TO文章呢？
是不是跟開頭那篇文章截圖很像？
來，換個(gè)話題：
客觀說還不錯(cuò)，在湊字?jǐn)?shù)上，以及布局相關(guān)關(guān)鍵詞上一絕。語法用grammarly(語言檢查工具）檢測(cè)問題不大，原創(chuàng)性用copyscape.com（類似論文查重工具）檢查也過關(guān)。
“牛逼，chatgtp牛逼，沖，英文站群沖一波！”
等等，別急，去年年中我也是這么想的，還沒開始搞，這批站就萎了。放一張圖吧，基本全軍覆沒，漏網(wǎng)之魚有，你自己找找。
對(duì)了，你現(xiàn)在打開上面這個(gè)網(wǎng)站，域名尾綴從“.com”變成了".info",也就是說，這位站長(zhǎng)意識(shí)到網(wǎng)站被谷歌判了死刑，想換個(gè)皮茍活。
看來沒能如愿。
那怎么用chatgpt做谷歌SEO賺錢，涼涼？
確切的答案我不知道，但可以提供2個(gè)我在研究的思路。
第一個(gè)思路：重新定義下問題。
把“那怎么用chatgpt做谷歌SEO流量賺錢"這個(gè)問題，改成"怎么用chatgpt在知乎/Quora/Instagram/Tiktok等有搜索框的且沒有AI內(nèi)容檢測(cè)能力的內(nèi)容平臺(tái)做SEO流量賺錢？
這個(gè)我想不需要詳細(xì)展開，大家知道怎么做。
第二個(gè)思路：研究谷歌識(shí)別AI生成內(nèi)容的判定標(biāo)準(zhǔn)，逆向使用這些標(biāo)準(zhǔn)。
思考如何避免被谷歌檢測(cè)出內(nèi)容是AI生成的，先要知道他識(shí)別AI內(nèi)容的幾個(gè)可能的判定標(biāo)準(zhǔn)。谷歌下“Check Written AI GPT-3"等相關(guān)詞，可以找到很多內(nèi)容檢測(cè)工具，號(hào)稱可識(shí)別文章是否由GPT-3為基礎(chǔ)的chatgpt或者jasperai 生成，比如originality.ai。
準(zhǔn)不準(zhǔn)呢？把前面列出的那批網(wǎng)站放進(jìn)去檢測(cè)，大部分頁面會(huì)得到一個(gè)"100%"的回答，也就是說被originality.ai判定這篇內(nèi)容有100%的概率是由AI生成的。
我又檢測(cè)了一批基本上主管判斷100%確定人工寫作的文章，部分是我自己的網(wǎng)站內(nèi)容，部分是像紐約時(shí)報(bào)這樣的大站點(diǎn)，被判定為AI生成的概率都在20%以內(nèi)。
那么至少說明這個(gè)工具還是比較靠譜。
傷心的時(shí)候到了。
考慮到我自己其中1個(gè)網(wǎng)站排名從去年末開始流量下滑5成，一直找不到具體原因，前幾天對(duì)全站的所有文章進(jìn)行了檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)有大量的文章被originality.ai判斷8成概率是AI生成，看來是被谷歌懲罰了。
大意了，被割了一刀，之前只注意內(nèi)容質(zhì)量，原創(chuàng)性語法等指標(biāo)，為了省錢，把很多簡(jiǎn)單的信息類通過fiverr和upwork等平臺(tái)外包給印度人寫作， 現(xiàn)在看來，他們是用了jasperai等工具生成的。
翻看下這類似originality.ai的AI內(nèi)容檢測(cè)工具的原理介紹，可以大概推測(cè)出3個(gè)谷歌可能使用的判定標(biāo)準(zhǔn)，以及避免被谷歌識(shí)別出內(nèi)容是AI生成3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)逆用方向。
如果文章中有大量相似單詞和短語的重復(fù)，則更容易被判斷為AI生成。
這一點(diǎn)比較容易理解，如果你使用過chatgpt就可以感受到：?jiǎn)査粋€(gè)非常簡(jiǎn)單的問題，一般人可能用100字回答，但是要求chatgpt使用1000字來回答，那么它會(huì)在答案里大量充水，回復(fù)文本表現(xiàn)出大量意思相似語句重復(fù)的特點(diǎn)，車轱轆話。
標(biāo)準(zhǔn)逆用方向：盡量的避免像下面這個(gè)網(wǎng)站一樣，為了湊字?jǐn)?shù)，使用相關(guān)關(guān)鍵詞拼湊的方式，強(qiáng)行對(duì)內(nèi)容充水，直接使用AI生成問答型內(nèi)容獲取長(zhǎng)尾流量這種做法現(xiàn)在已經(jīng)走不通了。
如果文章中單詞的分布概率與檢測(cè)工具調(diào)用GTP-3的API接口生成的文本，相似度高，則更容易被判定為AI生成。
這段話比較繞，我復(fù)制一下英文原文的解釋：在給定左側(cè)上下文的情況下，根據(jù)每個(gè)詞成為預(yù)測(cè)詞的可能性來分析每個(gè)詞。如果單詞在前 10 個(gè)預(yù)測(cè)單詞中，背景顏色為綠色，對(duì)于前 100 個(gè)單詞，背景顏色為黃色，前 1000 個(gè)單詞為紅色，否則為紫色。如果您看到充滿大量綠色的內(nèi)容，則很可能是由 AI 生成的。
標(biāo)準(zhǔn)逆用方向：避免直接利用chatgpt直接根據(jù)一個(gè)主題生成內(nèi)容，而是自己提供文章的細(xì)致的大綱，然后讓chatgpt在這個(gè)大綱的基礎(chǔ)上生成內(nèi)容，前提要保證：你提供的大綱與你讓chatgpt直接根據(jù)文章主題生成的大綱有比較大的差異，也就是寫作的角度要不同。
如果內(nèi)容中包含了大量短問短答，缺少復(fù)雜長(zhǎng)句，則更加容易被判定為AI生成。
這一點(diǎn)為什么我本身還沒想清楚，可能是因?yàn)閺?fù)雜的長(zhǎng)句邏輯過于復(fù)雜，chatgpt比較難以駕馭。
標(biāo)準(zhǔn)逆用方向：如果你想在頁面布局通過布局問題的形式，把大量的相關(guān)詞塞進(jìn)去，那么我建議你，在使用chatgpt生成內(nèi)容的時(shí)候，把多用長(zhǎng)句作為一個(gè)要求寫進(jìn) prompt (對(duì)答提示) 中。
當(dāng)然，如果你覺得以上這些點(diǎn)都太啰嗦，那么你可以考慮使用chatgpt生成內(nèi)容后，在使用Quillbot/WordAI /jasperai等類似的AI內(nèi)容生成工具，對(duì)文本進(jìn)行潤(rùn)色和修改。
我自己經(jīng)過小樣本測(cè)試，發(fā)現(xiàn)如果在使用chatgpt生成的內(nèi)容的基礎(chǔ)上，再使用一個(gè)AI文本工具進(jìn)行二次處理，那么處理后的文本使用originality.ai 檢測(cè)的時(shí)候，被判定為AI生成的概率大大降低，但是，我要說一句，這并不代表谷歌識(shí)別不出。
關(guān)于chatgpt與SEO這個(gè)話題，還有很多值得討論的問題，比如：
chatgpt生成的內(nèi)容，不符合SEO標(biāo)準(zhǔn)，那么如何在流程上優(yōu)化，可以一開始就生成符合SEO標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容？
chatgpt只有一個(gè)對(duì)話框，太過于自由了，如何寫提示prompt 才能更大限度的發(fā)揮chatgpt的能力來產(chǎn)出？
......
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