我記得某短視頻平臺上曾經(jīng)有種類型的視頻挺火的，類似將不同國家國民生產(chǎn)總值的在不同年份上的數(shù)據(jù)變化的可視化展示。

這種視頻的邏輯其實也簡單，就是數(shù)據(jù)可視化。只不過他們做成了視頻，然后配上激情慷慨的背景音。

有次我就比較好奇能不能將這種數(shù)據(jù)做成網(wǎng)站，畢竟都是數(shù)據(jù)展示，唯一的區(qū)別就在于展示的形式不一樣，于是就動手簡單搜索了一下。

當時我選取的是人口方向，也就是看看能不能將不同國家的人口數(shù)據(jù)變化信息做成信息類網(wǎng)站。

簡單一番搜索就發(fā)現(xiàn)了下面這個網(wǎng)站。

其實這個站點的邏輯跟那類視頻的邏輯非常類似，都是做數(shù)據(jù)的可視化展示。不同的是通過網(wǎng)站來進行數(shù)據(jù)展示的話，能展示出更多的細節(jié)。

簡單看這個目錄結構，就能發(fā)現(xiàn)完全可以通過行政區(qū)域的劃分來做數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。像上面羅列的洲、國家、城市、縣，甚至是郵政編碼，都可以作為數(shù)據(jù)劃分的依據(jù)。

這種做法基本就等同于程序化 SEO 里面的關鍵詞劃分邏輯，通過這種方式進行發(fā)散之后，便可以獲得非常多長尾關鍵詞的線索了。

再觀察另一份目錄，則是通過人文方面的一些維度進行數(shù)據(jù)劃分的，像農(nóng)業(yè)環(huán)境、人文環(huán)境、教育環(huán)境、等等。

甚至再進一步下探，也可以就某一個具體維度拓展到更細分的內(nèi)容項上。比如農(nóng)業(yè)方面，可以具體到種植某一作物的在某個國家的人口是多少。

反正核心就是圍繞『人口』這個網(wǎng)站主題展開的。

但是我今天并不是想聊這個網(wǎng)站，我想聊的是這個網(wǎng)站的關鍵詞模式，通過將某一個核心主詞與不同細分項進行結合從而生產(chǎn)更龐大長尾關鍵詞集群的這種模式，我自己是非常喜歡的。

我之所以現(xiàn)在青睞這種模式，主要是覺得這種模式在內(nèi)容創(chuàng)建上有非常大的優(yōu)勢。

就拿『yoga pants』這個關鍵詞舉例，一般我們的做法是調(diào)研競爭對手、或者使用數(shù)據(jù)分析工具來擴展我們的關鍵詞詞庫，再對詞庫進行意圖劃分之后去創(chuàng)作相關文案內(nèi)容。

這個模式不是不行，我只是覺得這種模式在文章創(chuàng)意的發(fā)散上局限性非常大。

不妨換個思路，我直接以人群、節(jié)日、場景為維度，將這些關鍵詞與我們的核心主詞結合，從來生成一份關鍵詞詞表。

注：具體有哪些劃分維度需要調(diào)研確定。

于是就可以得到類似『yoga pants for young girl』、『yoga pants for workout』這樣的一系列關鍵詞集合。

那下次我再去創(chuàng)建內(nèi)容時，直接拎出某一個關鍵詞做具體內(nèi)容的調(diào)研，然后再針對性生產(chǎn)內(nèi)容。

這樣的思路，我現(xiàn)在已經(jīng)應用到我自己的網(wǎng)站上去了。給我自己的感覺就是前期的調(diào)研工具需要花費很大工夫，畢竟是從整理上把握關鍵詞內(nèi)容。

但是這樣的工作做完之后，剩下需要做的就是執(zhí)行了。完全按照我們既定的 SOP 去做就好，這塊相對來說要簡單一些。