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上周提出來的問題,后面有幾個朋友也提到了同樣的現(xiàn)象,根據(jù)目前已知的信息大概猜測到的答案:
機(jī)刷團(tuán)隊找了一些干凈的產(chǎn)品大規(guī)模刷量,養(yǎng)自己的設(shè)備安裝記錄(洗白)為了規(guī)避三方的反作弊機(jī)制,最終目的是去刷其他產(chǎn)品的付費新增。

具體現(xiàn)象:
遇到了個奇怪的現(xiàn)象,某產(chǎn)品AF上有幾個地區(qū)(PH,BR,SA,KZ),出現(xiàn)了大量的自然新增,量級巨大,但是幾乎沒留存。

去年的時候也遇到了,最近更明顯,有設(shè)備信息,確定安裝的APP版本是最新版本,確定來自GP,但是就是沒有留存。

直接上圖:

原理解釋:

三方在渠道安裝的時候,會對渠道做個基本的反作弊評估,比如appsflyer的p360,adjust應(yīng)該也有,以appsflyer作為例,他們在判斷一個設(shè)備是否可疑的時候會關(guān)注到多個度,比如有是否為新設(shè)備,該設(shè)備之前是否有其他安裝+事件的轉(zhuǎn)化行為。

以下為”天工AI搜索“中給出來的appsflyer對新設(shè)備和作弊之間的關(guān)聯(lián):

AppsFlyer的反作弊機(jī)制中,新設(shè)備比例的分析主要是通過對比不同渠道的新設(shè)備比例來進(jìn)行。具體來說,AppsFlyer會收集所有渠道的新設(shè)備比例數(shù)據(jù),然后進(jìn)行比較分析。如果某個渠道的新設(shè)備比例遠(yuǎn)高于其他渠道,那么這個渠道就可能存在刷量作弊的嫌疑。?

此外,AppsFlyer還會結(jié)合其他因素進(jìn)行分析,比如新設(shè)備的活躍度、留存率等。如果一個渠道的新設(shè)備比例雖然高,但是新設(shè)備的活躍度和留存率卻很低,那么這個渠道同樣可能存在刷量作弊的問題??偟膩碚f,AppsFlyer的新設(shè)備比例分析是通過綜合考慮多個因素,并結(jié)合大量的數(shù)據(jù)分析得出的,目的是為了幫助客戶識別和防止作弊行為。

通常做機(jī)刷作弊的渠道,他們會固定一大批設(shè)備,不斷的重新恢復(fù)出廠設(shè)置用來獲得新的設(shè)備信息,再次安裝,算成新設(shè)備安裝。

Android 設(shè)備的 Advertising ID(AdID)和 Google Advertising ID(GAID)通常在設(shè)備首次啟動時生成,并在設(shè)備的生命周期內(nèi)保持不變,除非用戶選擇手動重置或者恢復(fù)出廠設(shè)置。這兩個標(biāo)識符旨在提供用戶對廣告跟蹤的控制,以及為廣告平臺提供一種更合理和隱私友好的廣告?zhèn)€性化機(jī)制。

然后機(jī)刷渠道他們重新恢復(fù)出廠設(shè)置后,如果直接安裝目標(biāo)客戶的應(yīng)用,如果設(shè)備沒去做一些常規(guī)應(yīng)用安裝養(yǎng)一下,大概率上來就會被判作弊,所以他們會重置設(shè)備后養(yǎng)一段時間,這段時間多安裝一些主流產(chǎn)品新增,等一段時間后再安裝目標(biāo)客戶應(yīng)用。設(shè)備數(shù)量多的時候可能比如7天一個周期,分7個批次,每天安裝一些正規(guī)應(yīng)用,逐步安裝付費客戶應(yīng)用。

所以前面我們遇到的這類大量無留存,無后續(xù)行為,無渠道信息的安裝就是被這些機(jī)刷渠道拿來養(yǎng)設(shè)備洗白用。猜測他們是直接模擬點擊了GP,然后再直接apk刷機(jī)安裝進(jìn)去,但是沒有點AF的渠道link所以全都算在了自然量,并且有GP來源信息,肯定不會去真從GP下載浪費流量,不能保證是否真去安裝apk,也可能只是直接給AF刷一個回傳?

具體對我們自己產(chǎn)品影響,目前看其實可能不大,被選中的產(chǎn)品目前了解的都是比較正規(guī)的大產(chǎn)品,本身安裝也都比較多,刷進(jìn)來的這些量雖然不少,但是應(yīng)該不至于影響到GP認(rèn)定刷榜之類,如果真遇到了可能也還是可以找GP解釋。



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