在工業制造的過程中，不可避免會出現各種各樣的生產缺陷。在過去，大部分產品是通過人工肉眼檢查，隨著機器視覺技術的不斷發展，用機器代替人眼已經成為趨勢。
表面缺陷檢測是機器視覺技術的一種，通常是指檢測物品表面的瑕疵，利用計算機視覺模擬人眼視覺的功能，對圖像進行采集、處理和計算，然后對特定物體進行實際檢測、控制和應用。
在傳統的工業生產中，主要是運用人眼檢測的方式去檢測產品表面缺陷，技術落后，使得檢測產品的速度慢、效率低，且十分容易出錯，進而導致了檢測結果的不精確。隨著機器視覺技術、人工智能等技術的出現和發展，擁有了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。表面缺陷檢測技術的出現，不僅提高了工業生產的效率，并且避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能更好更精確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別、分析產品表面瑕疵缺陷。產品的表面缺陷檢測的準確程度直接會影響產品的質量優劣。如今使用人工檢測的方式早已不能滿足當代的生產需求和現代化的工業制造，機器視覺檢測正好可以克服這一困難，表面缺陷檢測系統的廣泛應用促進了企業工廠產品高質量的生產與制造業智能自動化的發展。
產品表面檢測需要注意什么？
一，要利用圖像采集系統對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；
二，對采集過來的圖像進行分割處理，使得產品表面缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類；
三，在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得范圍更加的準確和精確。
通過以上的三各步驟，產品表面缺陷區域和特征可以進一步確認，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。
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