中國機器視覺技術在工業領域應用較多，產業分布與中國制造業發達地區的地理位置聯系較緊密，在廣東省、江浙滬等地區較集中。
中國制造業較發達的地區包括廣東、江蘇、浙江省以及上海等沿海區域，現階段中國機器視覺技術在工業領域應用較多，中國機器視覺產業分布與中國制造業發達地區的地理位置聯系較緊密.
同時，機器視覺作為人工智能領域中技術壁壘較高的地區，廣東省、江浙滬地區以及北京市仍具備較發達的金融協同環境與創業土壤，屬于中國人才主流輸入地區，此類地區誕生了多個中國機器視覺產業鏈上中游龍頭企業。
其中，廣東省在機器視覺檢測設備、算法與集成布局較為完善，江蘇省與浙江省的設備制造及系統集成商較多。整體來看，中國機器視覺上游與中游企業主要集中在廣東、江浙滬等東部區域，中國中部西部與北部地區的機器視覺企業較少，仍處于發展中階段。
機器視覺技術逐漸從2D向3D演進，3D機器視覺將進一步提升工業制造領域的自動化滲透率。其中，識別距離遠、抗干擾性強以及功耗較低的TOF方案有望在未來成為主要應用。
2D機器視覺主要基于捕捉到的二維圖像來分析與識別，3D機器視覺可展示被檢測物品的三維空間信息。根據物體實際的空間大小、位置及方位進一步提升機器視覺系統的自主決策效率，通過光學技術模擬人類視覺，同時利用三維點云技術構成被檢測物體的高精度三維數字化模型，打破了2D視覺技術存在的光源變化、物體表面信息對比依賴度高以及多重信息檢測復雜度較高的問題，更具備高精準、高穩定性等優勢。
3D機器視覺將進一步提升工業制造領域的自動化滲透率。3D機器視覺在工業制造領域中的應用可減少人力與機器的交互，可使機器人進一步靈活地執行復雜度較高的自動化任務。隨著相關技術的不斷更新迭代3D機器視覺在2020-2022年期間已從質量檢測等單一場景應用逐漸拓展至制造業工廠內的全產線應用，更貼合工業領域中的柔性制造需求的3D視覺未來將成為實現智能制造的核心技術。
魯ICP備09100748號-2