據統計，人類獲取外部信息的83%都來源于眼鏡，位于五官之首，由此可見，視覺是人類觀察世界和認知世界的重要手段，通過視覺，我們可以獲取外界事物的大小，明暗，顏色，狀態等信息，還可以在不需要進行身體接觸的情況下，直接與周圍環境進行智能交互。
隨著信息技術的發展，人們也不遺余力地將人類視覺能力賦予計算機、機器人或各種智能設備。既然人工智能需要像人一樣思考和行動，那么發展人工智能，要先幫助機器看懂這個世界。
機器視覺作為實現工業自動化和智能化的關鍵核心技術，正成為人工智能發展快的一個分支，機器視覺對于人工智能的意義，正如眼鏡之于人類的價值，重要性不言而喻。
什么是機器視覺？
人類視覺主要依靠眼鏡和大腦來完成對物體的觀察和理解，人類通過眼鏡對物體進行觀察和捕捉，圖像信息經視覺神經傳給大腦進行分析和垃圾，大腦能夠對視場內的物體自動進行空間分離，得到物體位置，尺寸，紋理，色彩和運動狀態等詳細特征信息，從而快速判斷物體的名稱，類別和分類等屬性信息。
機器視覺同理，本質上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統，工業數字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，通過指揮某種特定的裝置執行這些決策。
簡單來說，機器視覺就是用機器代替人眼，對事物進行觀察，測量和判斷。
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